Tekoäly ei ole vain tekninen apuväline – se on mahdollisuus uudistaa oppimista ja osaamista niin, että ne vastaavat työelämän tarpeita ja tulevaisuuden osaamisvaatimuksia. Ammattikorkeakoulun opettajille tekoäly tarjoaa mahdollisuuden tehdä oppimisesta ja osaamisen osoittamisesta läpinäkyvää, käytännönläheistä ja innostavaa.
Hämeen ammattikorkeakoulun digipedaverkoston (LeaD+) joulukuun 2025 tapaamisessa jaettiin ajatuksia ja käytäntöjä siitä, miten tekoäly vaikuttaa oppimiseen ja erityisesti osaamisen osoittamiseen. Tutustu ideoihin, joiden avulla voit ottaa tekoälyn mukaan oppimisprosesseihin ja varmistaa samalla alalla tarvittavan osaamisen kertymisen.
1. Oppimisprosessin ja tekoälyn käytön avaaminen
Osaamisen todentaminen ei rajoitu pelkästään lopputuotokseen. Kun opiskelija dokumentoi omaa oppimistaan ja kertoo myös, missä vaiheissa tekoälyä hyödynnettiin, opettaja näkee sekä substanssin hallinnan että opiskelijan kyvyn käyttää moderneja työkaluja. Tämä tukee opiskelijaa ymmärtämään ja tuomaan näkyviin oppimisen kokonaisuuden – ei pelkkää lopputulosta. Opettajana voit tukea oppimisprosessin avaamista esim. seuraavin keinoin:
- Vaiheista oppimisprosessi selkeiksi ja tarkoituksenmukaisiksi osiksi.
- Kerro tehtäväkohtaisesti, miten tekoälytyökaluja saa ja voi hyödyntää.
- Ohjeista opiskelijat dokumentoimaan tekoälyn käyttäminen ja tiedon analysointi oppimisen eri vaiheissa.
2. Kehotteet ja keskustelut tekoälyn kanssa näkyväksi
Tekoälyn käyttö perustuu kehotteisiin (promptit). Voit pyytää opiskelijoita liittämään tuotokseen selvityksen kehotteista, niiden käyttämisestä ja vaikutuksesta oppimiseen ja lopputulokseen. Pyydä opiskelijoita kertomaan esimerkiksi:
- Millaisia kehotteita ja tekoälysovelluksia käytettiin eri tilanteissa ja oppimisen vaiheissa.
- Miten ne vaikuttivat oppimiseen ja siinä edistymiseen.
- Miten tekoälyn tuottamaa tietoa arvioitiin, analysoitiin ja hyödynnettiin.
3. Tekoälyosaaminen oppimistavoitteeksi ja arvioitavaksi osaamiseksi
Tekoäly on jo monilla aloilla olennainen työväline ja sen merkitys kasvaa jatkuvasti. Siksi myös opinnoissa on tärkeää huomioida sekä tekoälyn hyödyntämisen käytännön taidot että sen käyttöön liittyvä kriittinen arviointi. Pelkkä tekninen osaaminen ei riitä: opiskelijoiden tulee ymmärtää, millaisissa tilanteissa tekoälyä kannattaa käyttää ja miten sen tuottamaa tietoa arvioidaan osana oman alansa asiantuntijuutta. Opiskelijan tekoälyosaamista voit lisätä esimerkiksi seuraavin keinoin:
- Lisää tekoälyn hyödyntäminen yhdeksi opintojakson osaamistavoitteeksi.
- Määrittele tekoälyosaaminen opintojaksollasi arvioitavaksi osaamiseksi.
- Huomio oppimisessa ja osaamisessa, mitä tekoälysovelluksia alalla käytetään.
Miksi tekoäly kannattaa ottaa mukaan osaksi oppimisprosesseja?
Tekoälyn ottaminen osaksi oppimisprosessia voi entisestään monipuolistaa osaamisen kerryttämisen ja osoittamisen tapoja. Tekoäly kannattaakin nivoa osaksi kaikkea opiskelijan tekemistä ja oppimista. Vuorovaikutustilanteet kuten erilaiset esitykset, keskustelut, suulliset tentit ja seminaariesitykset antavat opiskelijalle mahdollisuuden osoittaa substanssiosaamistaan, perustella tekoälyn käyttöä ja reflektoida koko oppimisprosessiaan. Samalla kehittyy nippu tärkeitä tulevaisuuden taitoja, kuten opiskelijan tekoälylukutaito, teknologinen osaaminen sekä vuorovaikutustaidot. Opettajana kannattaa rohkaista opiskelijoita kokeilemaan, dokumentoimaan ja reflektoimaan – ja samalla kehittä omaa pedagogiikkaansa kohti tulevaisuutta.
Leena Mäkinen työskentelee 24/7 oppimisen muotoilijana ja digipedamentorina Learning Design -tiimissä, Hämeen ammattikorkeakoulussa.
Eeva Niemelä työskentelee opetusteknologia-asiantuntijana Learning Design -tiimissä, Hämeen ammattikorkeakoulussa.
Bannerin alkuperäinen kuva: Adobe Stock.