{"id":1936,"date":"2021-08-24T12:52:44","date_gmt":"2021-08-24T09:52:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/?p=1936"},"modified":"2023-12-05T10:23:37","modified_gmt":"2023-12-05T08:23:37","slug":"koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/","title":{"rendered":"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa – \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation"},"content":{"rendered":"

Pohjoisten leveyspiirien Suomessa rakennuksissa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n noin nelj\u00e4nnes kulutettavasta energiasta ja 30 prosenttia kasvihuonekaasup\u00e4\u00e4st\u00f6ist\u00e4 [1]. Kunnianhimoisia ilmastotoimia suunnitellessa katseiden on t\u00e4ten syyt\u00e4 k\u00e4\u00e4nty\u00e4 my\u00f6s rakennettuun ymp\u00e4rist\u00f6\u00f6n. HAMK Smart -tutkimusyksik\u00f6n \u00c4lyKaupunki-hankkeessa<\/a> on otettu tarkasteluun koneoppimisen potentiaali julkisrakennusten LVI-j\u00e4rjestelmien s\u00e4\u00e4d\u00f6iss\u00e4. \u00c4lyKaupunki-hanketta rahoittaa Euroopan aluekehitysrahasto (EAKR).<\/p>\n

Valtion kiinteist\u00f6omistuksia hallinnoiva Senaatti-kiinteist\u00f6t teki vuonna 2020 selvityksen kolmen uudisrakennuksen ennustetuista hiilidioksidip\u00e4\u00e4st\u00f6ist\u00e4 [2]. Selvityksen tuloksena suurimmaksi p\u00e4\u00e4st\u00f6l\u00e4hteeksi todettiin l\u00e4mmitys. Vanhoissa kohteissa l\u00e4mmityksen merkitys p\u00e4\u00e4st\u00f6l\u00e4hteen\u00e4 korostuu entisest\u00e4\u00e4n, sill\u00e4 uusi rakennuskanta on vanhaa rakennuskantaa energiatehokkaampaa. T\u00e4m\u00e4n lis\u00e4ksi vanhojen rakennusten materiaalien ja rakentamisen p\u00e4\u00e4st\u00f6t ovat jo realisoituneet, eik\u00e4 niihin voida j\u00e4lkik\u00e4teen vaikuttaa.<\/p>\n

Hyv\u00e4 uutinen on, ett\u00e4 lains\u00e4\u00e4t\u00e4j\u00e4t ovat tilanteen tasalla. Ymp\u00e4rist\u00f6ministeri\u00f6 on pitk\u00e4n aikav\u00e4lin strategiassaan asettanut tavoitteeksi laskea rakennusten energiankulutusta 55% vuoden 2005 kulutukseen verrattuna [3]. Suunnitelmassa linjatuilla toimenpiteill\u00e4 arvioidaan l\u00e4mmitysenergian hiilidioksidip\u00e4\u00e4st\u00f6jen laskevan 92% vuoteen 2050 menness\u00e4. Toimenpiteisiin kuuluvat muun muassa energiatehokkuusvaatimukset, j\u00e4rkev\u00e4sti kohdennettu uudisrakentaminen ja panostukset \u00e4lykk\u00e4\u00e4n rakennusautomaation kehitt\u00e4miseen. Juuri t\u00e4h\u00e4n viimeiseksi mainittuun tarpeeseen \u00c4lyKaupunki-hanke pyrkii vastaamaan.<\/p>\n

\u00c4lyKaupunki-hankkeessa on tavoitteena k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja koneoppimista v\u00e4h\u00e4hiilisyyden edist\u00e4miseksi pirkanmaalaisissa kohteissa. Pilottivaiheessa tutkimus on keskittynyt koneoppimisen osalta Tampereen julkiskohteisiin, joissa on kartoitettu mahdollisuuksia ennustaa ja ohjata l\u00e4mmitysj\u00e4rjestelmi\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4en tuoretta pilvipalvelu- ja mallinnusteknologiaa. Tarkastellaan seuraavaksi niit\u00e4 periaatteita, joilla rakennusten sis\u00e4ilmastoa tyypillisesti ohjataan.<\/p>\n

Jokaiselle Suomen talven kokeneelle lienee selv\u00e4\u00e4, ett\u00e4 suurin yksitt\u00e4inen rakennuksen sis\u00e4l\u00e4mp\u00f6tilaan vaikuttava tekij\u00e4 on ulkoilman l\u00e4mp\u00f6tila, ja t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 esimerkiksi vesikiertoiseen patteriverkkoon perustuvien rakennusten s\u00e4\u00e4t\u00f6 perustuukin l\u00e4hinn\u00e4 ulkol\u00e4mp\u00f6tilaan. Kuvassa 1 on er\u00e4s patteriverkon s\u00e4\u00e4t\u00f6k\u00e4yr\u00e4, josta n\u00e4hd\u00e4\u00e4n y-akselilla olevan patteriverkkoon menev\u00e4n veden l\u00e4mp\u00f6tilan riippuvan suoraan x-akselilla olevasta ulkol\u00e4mp\u00f6tilasta. S\u00e4\u00e4t\u00f6 toimii varsin loogisesti: mit\u00e4 kylmemp\u00e4\u00e4 ulkona on, sit\u00e4 l\u00e4mpim\u00e4mp\u00e4\u00e4 vett\u00e4 kiert\u00e4\u00e4 patteriverkossa. L\u00e4hes lineaarinen vaste on usein varsin hyv\u00e4 tapa s\u00e4\u00e4t\u00e4\u00e4 rakennuksen l\u00e4mp\u00f6tilaa.<\/p>\n

\"Patteriverkon
Kuva 1: Patteriverkon s\u00e4\u00e4t\u00f6k\u00e4yr\u00e4.<\/figcaption><\/figure>\n

K\u00e4yr\u00e4s\u00e4\u00e4t\u00f6menetelm\u00e4ll\u00e4 on kuitenkin heikkouksia. On \u00e4\u00e4rimm\u00e4isen haastavaa tiet\u00e4\u00e4, miten s\u00e4\u00e4t\u00f6k\u00e4yr\u00e4 sopii juuri kyseisen s\u00e4\u00e4dett\u00e4v\u00e4n rakennuksen ominaisuuksiin. T\u00e4m\u00e4n vuoksi oleellisesti erilaisissa rakennuksissa voidaan joko k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 samankaltaisia tai suunnittelijoiden eri\u00e4vien mielipiteiden ja kokemusten mukaisesti eri\u00e4vi\u00e4 s\u00e4\u00e4t\u00f6k\u00e4yri\u00e4. Esimerkkitapaus ensimm\u00e4isest\u00e4 tilanteesta voidaan n\u00e4hd\u00e4 kuvassa 1. Vaikka kyseinen patteriverkon s\u00e4\u00e4t\u00f6k\u00e4yr\u00e4 ei ole t\u00e4ysin suora, sen poikkeama lineaarisuudesta on melko pieni.<\/p>\n

Jos l\u00e4mmitysj\u00e4rjestelm\u00e4n s\u00e4\u00e4d\u00f6t eiv\u00e4t ole aivan kohdallaan, voidaan p\u00e4\u00e4ty\u00e4 tuhlaamaan resursseja. Kuvassa 2 rakennuksen l\u00e4mp\u00f6tila on yli 22 \u00b0C kovilla pakkasilla, vaikka viihtyis\u00e4\u00e4n rakennuksen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n riitt\u00e4isi Sis\u00e4ilmayhdistyksen suositusten mukaan 21 \u00b0C l\u00e4mp\u00f6tila. Ylil\u00e4mmitt\u00e4minen on hyvin todenn\u00e4k\u00f6isesti johtanut energianhukkaan, sill\u00e4 l\u00e4mmitysj\u00e4rjestelm\u00e4 olisi voinut k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 v\u00e4hemm\u00e4n energiaa t\u00e4ytt\u00e4en silti sis\u00e4ilmastolle asetetut l\u00e4mp\u00f6tilavaatimukset.<\/p>\n

\"Kaavio
Kuva 2: Rakennuksen keskim\u00e4\u00e4r\u00e4inen sis\u00e4l\u00e4mp\u00f6tila ulkol\u00e4mp\u00f6tilan funktiona Sis\u00e4ilmayhdistys ry:n sis\u00e4ilmastoluokituksen mukaan.<\/figcaption><\/figure>\n

Ymp\u00e4rist\u00f6ministeri\u00f6n energiatehokkuustavoitteiden saavuttamisessa ja l\u00e4mp\u00f6tilan tehokkaammassa s\u00e4\u00e4t\u00e4misess\u00e4 koneoppiminen voi toimia oivana ty\u00f6kaluna. Koneoppimisty\u00f6kaluja on monia, ja tutkimusalueella tehd\u00e4\u00e4n jatkuvasti uusia innovaatioita. Sovelluksia on k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 esimerkiksi roskapostisuodattimissa, puheentunnistuksessa ja radiologiassa. Hy\u00f6dyllisyys sovelluksissa perustuu koneoppimisen kahteen kyvykkyyteen: koulutettavuuteen ja yleistett\u00e4vyyteen.<\/p>\n

Yksinkertaistaen koneoppimisen toimintaperiaatetta voidaan kuvata seuraavasti: sarjaa matemaattisia yht\u00e4l\u00f6it\u00e4 (eli matemaattista mallia) muutetaan historiassa toteutuneiden tapahtumien mukaan niin, ett\u00e4 ne oppivat j\u00e4ljittelem\u00e4\u00e4n systeemin ominaisuuksia. T\u00e4t\u00e4 kutsutaan koneoppimismallin kouluttamiseksi (englanniksi training).<\/p>\n

Koneoppimismallin kouluttamiseksi tarvitaan sy\u00f6te- ja maalidataa. Sy\u00f6tedata koostuu mallin ohjelmoijan n\u00e4kemyksen mukaan k\u00e4ytt\u00f6kelpoisista tiedoista, jotka voivat suoraan tai ep\u00e4suorasti liitty\u00e4 ennustettavan suureen arvoon. Rakennuksen tapauksessa n\u00e4m\u00e4 tiedot voivat olla esimerkiksi ulkol\u00e4mp\u00f6tila, sis\u00e4ilman hiilidioksidipitoisuus ja Auringon s\u00e4teilyteho.<\/p>\n

Maalidata on taas historiallisia ilmentymi\u00e4 ennustettavasta suureesta. N\u00e4it\u00e4 ilmentymi\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n koulutusvaiheessa tavoitearvoina, joiden l\u00e4helle mallin tulisi p\u00e4\u00e4ty\u00e4 sy\u00f6tedatan perusteella. Koneoppimisen ensimm\u00e4inen kulmakivi, koulutettavuus, on mallissa sit\u00e4 parempi, mit\u00e4 paremmin malli kykenee oppimaan lainalaisuudet, joilla sy\u00f6tedatasta voidaan p\u00e4\u00e4tell\u00e4 maalidataa. T\u00e4ss\u00e4 projektissa maalidatana on toiminut rakennuksen kaukol\u00e4mm\u00f6n energiankulutus ja sis\u00e4ilman l\u00e4mp\u00f6tila.<\/p>\n

Kouluttamisen j\u00e4lkeen sy\u00f6tedatasta, jota ei ole k\u00e4ytetty mallin kouluttamiseen, voidaan ennustaa kohdesuureen tuleva arvo. Mallin suorituskyky\u00e4 voidaan n\u00e4in mitata vertailemalla saatuja ennusteita toteutuneisiin arvoihin. Vertailun avulla n\u00e4hd\u00e4\u00e4n, onko malli kyvyk\u00e4s tuottamaan tarkkoja ennusteita tilanteissa, joissa se ei etuk\u00e4teen tied\u00e4 oikeaa vastausta. T\u00e4t\u00e4 kyvykkyytt\u00e4 kutsutaan yleistett\u00e4vyydeksi, joka on hy\u00f6dynt\u00e4misen kannalta mallin merkityksellisin ominaisuus. Yleistett\u00e4vyyden testauksesta esimerkki on kuvassa 3, jossa vertaillaan toteutuneita ja ennustettuja maaliarvoja samassa kuvassa.<\/p>\n

\"Maaliarvojen
Kuva 3: Mallin ennusteet helmikuiselle datalle. Keskim\u00e4\u00e4r\u00e4inen prosentuaalinen ennustevirhe (MAPE) on noin 10%.<\/figcaption><\/figure>\n

Koneoppimisen koulutettavuutta ja yleistett\u00e4vyytt\u00e4 hy\u00f6dynnettiin, kun \u00c4lyKaupunki-hankkeen pilottikohteen LVI-j\u00e4rjestelm\u00e4lle muodostettiin koneoppimismallit. Mallien tavoitteena oli ennustaa j\u00e4rjestelm\u00e4n kaukol\u00e4mm\u00f6n energiankulutusta ja kohteen sis\u00e4l\u00e4mp\u00f6tilaa, sill\u00e4 vaikka niit\u00e4 on helppo seurata, haastavammaksi osoittautuu s\u00e4\u00e4t\u00f6muutosten vaikutuksen erist\u00e4minen kaikesta muusta taustalla vaikuttavasta. Vaikuttaahan rakennukseen energiankulutukseen s\u00e4\u00e4t\u00f6jen lis\u00e4ksi useat tekij\u00e4t: muun muassa Auringon s\u00e4teilyteho, ulkoilman sek\u00e4 l\u00e4mp\u00f6laitokselta saapuvan veden l\u00e4mp\u00f6tilat. Koska taustalla vaikuttavat olosuhteet vaihtelevat, on vaikeaa l\u00f6yt\u00e4\u00e4 uskottavaa vertailukohtaa energiankulutukselle. Vertailukohta voidaankin muodostaa simuloimalla mallin avulla tilannetta, jossa testauksen aikaiset olosuhteet ovat toteutuneen tilanteen kanssa identtist\u00e4, paitsi tehtyjen s\u00e4\u00e4t\u00f6jen osalta.<\/p>\n

\u00c4lyKaupunki-hankkeessa mallin avulla simuloituja uskottavia vertailukohtia hy\u00f6dynnettiin kev\u00e4\u00e4ll\u00e4 2021 skenaariotestauksessa. Testauksen ideana oli laskea l\u00e4mmitysverkkojen s\u00e4\u00e4t\u00f6l\u00e4mp\u00f6tiloja y\u00f6aikaan, kun rakennus ei ollut k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4. Uudenlaisen s\u00e4\u00e4t\u00f6strategian avulla ker\u00e4ttiin tietoa mallin toimivuudesta, rakennuksen sis\u00e4ilmaston muutoksesta ja mahdollisesti saavutettavasta energians\u00e4\u00e4st\u00f6st\u00e4. Energians\u00e4\u00e4st\u00f6\u00e4 testauksessa saavutettiinkin uudella s\u00e4\u00e4t\u00f6strategialla noin 3% ilman merkitt\u00e4vi\u00e4 muutoksia sis\u00e4ilmaston l\u00e4mp\u00f6tilaan, kun verrattiin toteutunutta energiankulutusta mallilla ennustettuun vertailukohtaan.<\/p>\n

Muutosten vaikutusten mittaaminen on yksinkertainen tapa hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 koneoppimismalleja LVI-j\u00e4rjestelmien yhteydess\u00e4. \u00c4lyKaupunki-hankkeessa ty\u00f6skennell\u00e4\u00e4n parhaillaan l\u00e4mmitysj\u00e4rjestelmien parhaiden mahdollisten s\u00e4\u00e4t\u00f6jen l\u00f6yt\u00e4misen kanssa, mik\u00e4 on teknisesti haasteellisempi teht\u00e4v\u00e4. Ratkaisuksi on suunniteltu parvi\u00e4lyalgoritmia, jota voidaan kuvata sosiaalisten hiukkasten aarteenmets\u00e4styksen\u00e4. Aarteena t\u00e4ss\u00e4 yhteydess\u00e4 toimisi energiankulutuksen minimoivien l\u00e4mmitysverkkos\u00e4\u00e4t\u00f6jen l\u00f6yt\u00e4minen siten, ett\u00e4 sis\u00e4ilman riitt\u00e4v\u00e4st\u00e4 l\u00e4mp\u00f6tilasta ei tingitt\u00e4isi. Aikaisemmissa tutkimuksissa optimointistrategioilla on saavutettu noin 8-18% s\u00e4\u00e4st\u00f6j\u00e4 energiankulutuksessa.<\/p>\n

Tutkimuskohteena \u00e4lykk\u00e4\u00e4t rakennukset ovat sek\u00e4 kansallisella ett\u00e4 kansainv\u00e4lisell\u00e4 mittapuulla mielenkiintoisia ja merkityksekk\u00e4it\u00e4. On sangen houkuttelevaa ajatella, ett\u00e4 tulevaisuudessa koneoppimismalli voisi oppia reaaliajassa rakennuksen k\u00e4ytt\u00f6- ja l\u00e4mmitystarpeet sek\u00e4 muodostaa minimaalisen hiilijalanj\u00e4ljen l\u00e4mmityssuunnitelman pit\u00e4en samalla huolta k\u00e4ytt\u00e4jien viihtyvyydest\u00e4. T\u00e4h\u00e4n tavoitteeseen p\u00e4\u00e4seminen vaatii kaikilta sidosryhmilt\u00e4 ponnistuksia ja joustavuutta. Toisaalta hankkeen aikana on huomattu, ett\u00e4 jo nyt alalla on toimijoita, jotka ymm\u00e4rt\u00e4v\u00e4t koneoppimisen ja teko\u00e4lyn potentiaalin \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa. \u00c4lyKaupunki-hankkeessa edistet\u00e4\u00e4n v\u00e4h\u00e4hiilisyystavoitteita tuomalla koneoppimisstrategiat k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n LVI-j\u00e4rjestelmiin. \u00c4lyk\u00e4s ja energiatehokas rakennettu ymp\u00e4rist\u00f6 ei ole saavuttamaton unelma.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Logot:<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pohjoisten leveyspiirien Suomessa rakennuksissa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n noin nelj\u00e4nnes kulutettavasta energiasta ja 30 prosenttia kasvihuonekaasup\u00e4\u00e4st\u00f6ist\u00e4 [1]. Kunnianhimoisia ilmastotoimia suunnitellessa katseiden on t\u00e4ten syyt\u00e4 k\u00e4\u00e4nty\u00e4 my\u00f6s rakennettuun ymp\u00e4rist\u00f6\u00f6n. HAMK Smart -tutkimusyksik\u00f6n \u00c4lyKaupunki-hankkeessa on otettu tarkasteluun koneoppimisen potentiaali julkisrakennusten LVI-j\u00e4rjestelmien s\u00e4\u00e4d\u00f6iss\u00e4. \u00c4lyKaupunki-hanketta rahoittaa Euroopan aluekehitysrahasto (EAKR). Valtion kiinteist\u00f6omistuksia hallinnoiva Senaatti-kiinteist\u00f6t teki vuonna 2020 selvityksen kolmen uudisrakennuksen ennustetuista hiilidioksidip\u00e4\u00e4st\u00f6ist\u00e4 [2].More<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":827,"featured_media":1509,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[99,1],"tags":[100,92,12,110],"class_list":{"0":"post-1936","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-alykaupunki","8":"category-yleinen","9":"tag-alykaupunki","10":"tag-digitalisaatio","11":"tag-hamk-smart","12":"tag-koneoppiminen"},"acf":[],"yoast_head":"\nKoneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa - \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation - HAMK Smart<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u00c4lyKaupunki-hankkeessa on tavoitteena k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja koneoppimista v\u00e4h\u00e4hiilisyyden edist\u00e4miseksi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa - \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation - HAMK Smart\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u00c4lyKaupunki-hankkeessa on tavoitteena k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja koneoppimista v\u00e4h\u00e4hiilisyyden edist\u00e4miseksi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"HAMK Smart\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-08-24T09:52:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-12-05T08:23:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33-1024x576.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Lotta Valanne\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Lotta Valanne\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minuuttia\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/\"},\"author\":{\"name\":\"Lotta Valanne\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#\/schema\/person\/35a7d02c5cf005404b365c39a1ecd6da\"},\"headline\":\"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa – \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation\",\"datePublished\":\"2021-08-24T09:52:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-12-05T08:23:37+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/\"},\"wordCount\":1221,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33.png\",\"keywords\":[\"\u00c4lyKaupunki\",\"digitalisaatio\",\"HAMK Smart\",\"koneoppiminen\"],\"articleSection\":[\"\u00c4lyKaupunki\"],\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/\",\"url\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/\",\"name\":\"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa - \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation - HAMK Smart\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33.png\",\"datePublished\":\"2021-08-24T09:52:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-12-05T08:23:37+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#\/schema\/person\/35a7d02c5cf005404b365c39a1ecd6da\"},\"description\":\"\u00c4lyKaupunki-hankkeessa on tavoitteena k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja koneoppimista v\u00e4h\u00e4hiilisyyden edist\u00e4miseksi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33.png\",\"width\":3000,\"height\":1688,\"caption\":\"Valkeakosken vapaa-aikakeskus\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa – \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#website\",\"url\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/\",\"name\":\"HAMK Smart\",\"description\":\"Kirjoituksia tutkimusyksik\u00f6n arjesta, hankkeista, ty\u00f6ntekij\u00f6ist\u00e4 ja opiskelijatarinoista ja tutkimuksista. HAMK Smart tekee tutkimusta monialaisesti ja digitaalisuus liittyy vahvasti kaikkiin meid\u00e4n tutkimuksiin ja hankkeisiin.\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#\/schema\/person\/35a7d02c5cf005404b365c39a1ecd6da\",\"name\":\"Lotta Valanne\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/47fbb53a046510e93a8bdc968136ac4849bffa4af29146a1cadae8f6825e3330?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/47fbb53a046510e93a8bdc968136ac4849bffa4af29146a1cadae8f6825e3330?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Lotta Valanne\"},\"url\":\"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/author\/lotta210hamk-fi\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa - \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation - HAMK Smart","description":"\u00c4lyKaupunki-hankkeessa on tavoitteena k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja koneoppimista v\u00e4h\u00e4hiilisyyden edist\u00e4miseksi.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa - \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation - HAMK Smart","og_description":"\u00c4lyKaupunki-hankkeessa on tavoitteena k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja koneoppimista v\u00e4h\u00e4hiilisyyden edist\u00e4miseksi.","og_url":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/","og_site_name":"HAMK Smart","article_published_time":"2021-08-24T09:52:44+00:00","article_modified_time":"2023-12-05T08:23:37+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33-1024x576.png","type":"image\/png"}],"author":"Lotta Valanne","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"Lotta Valanne","Arvioitu lukuaika":"7 minuuttia"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/"},"author":{"name":"Lotta Valanne","@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#\/schema\/person\/35a7d02c5cf005404b365c39a1ecd6da"},"headline":"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa – \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation","datePublished":"2021-08-24T09:52:44+00:00","dateModified":"2023-12-05T08:23:37+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/"},"wordCount":1221,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33.png","keywords":["\u00c4lyKaupunki","digitalisaatio","HAMK Smart","koneoppiminen"],"articleSection":["\u00c4lyKaupunki"],"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/","url":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/","name":"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa - \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation - HAMK Smart","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33.png","datePublished":"2021-08-24T09:52:44+00:00","dateModified":"2023-12-05T08:23:37+00:00","author":{"@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#\/schema\/person\/35a7d02c5cf005404b365c39a1ecd6da"},"description":"\u00c4lyKaupunki-hankkeessa on tavoitteena k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja koneoppimista v\u00e4h\u00e4hiilisyyden edist\u00e4miseksi.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#primaryimage","url":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33.png","contentUrl":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2021\/03\/Blogiin33.png","width":3000,"height":1688,"caption":"Valkeakosken vapaa-aikakeskus"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/koneoppiminen-alykkaissa-rakennuksissa\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Koneoppiminen \u00e4lykk\u00e4iss\u00e4 rakennuksissa – \u00c4lyKaupunki-hanke yhdist\u00e4\u00e4 matematiikan ja rakennusautomaation"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#website","url":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/","name":"HAMK Smart","description":"Kirjoituksia tutkimusyksik\u00f6n arjesta, hankkeista, ty\u00f6ntekij\u00f6ist\u00e4 ja opiskelijatarinoista ja tutkimuksista. HAMK Smart tekee tutkimusta monialaisesti ja digitaalisuus liittyy vahvasti kaikkiin meid\u00e4n tutkimuksiin ja hankkeisiin.","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#\/schema\/person\/35a7d02c5cf005404b365c39a1ecd6da","name":"Lotta Valanne","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/47fbb53a046510e93a8bdc968136ac4849bffa4af29146a1cadae8f6825e3330?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/47fbb53a046510e93a8bdc968136ac4849bffa4af29146a1cadae8f6825e3330?s=96&d=mm&r=g","caption":"Lotta Valanne"},"url":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/author\/lotta210hamk-fi\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1936","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/users\/827"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1936"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1936\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2227,"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1936\/revisions\/2227"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1509"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1936"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1936"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hamk.fi\/hamk-smart\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1936"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}