{"id":1752,"date":"2022-09-28T14:52:37","date_gmt":"2022-09-28T11:52:37","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.hamk.fi\/digi-hamk\/?p=1752"},"modified":"2022-09-28T14:55:38","modified_gmt":"2022-09-28T11:55:38","slug":"plussan-puolella-tekoaly-mita-sinun-pitaisi-tietaa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.hamk.fi\/digi-hamk\/plussan-puolella-tekoaly-mita-sinun-pitaisi-tietaa\/","title":{"rendered":"Plussan puolella: Teko\u00e4ly – mit\u00e4 sinun pit\u00e4isi tiet\u00e4\u00e4"},"content":{"rendered":"

Kirjoittanut yhteisty\u00f6ss\u00e4 Writesonic-palvelun teko\u00e4ly ja Sami Simpanen. Artikkelin lopussa on kuvattuna t\u00e4m\u00e4n artikkelin kirjoitusprosessi.<\/strong><\/p>\n

Nyky\u00e4\u00e4n teko\u00e4ly on kaikkialla. Se on p\u00e4\u00e4ssyt melkein jokaiselle tekniikkaan liittyv\u00e4lle toimialalle, jota voit kuvitella, ja m\u00e4\u00e4r\u00e4 kasvaa edelleen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottojen kautta uusilla aloilla joka p\u00e4iv\u00e4. Valitettavasti teko\u00e4ly on yksi niist\u00e4 muotisanoista, joita heitell\u00e4\u00e4n ilmaan nyky\u00e4\u00e4n paljon. Sellaisenaan n\u00e4iden termien merkitykset voivat siksi laimentua ja sekoittua helposti. Lis\u00e4ksi, koska teko\u00e4ly koskettaa niin monia eri toimialoja – ei vain tekniikkaa – on vaikea ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4, miten se koskettaa erityisesti omaa toimialaasi tai ty\u00f6t\u00e4si. Jotta asiat olisivat sinulle helpompia, olen hahmotellut t\u00e4h\u00e4n kaiken, mit\u00e4 sinun tarvitsee tiet\u00e4\u00e4 teko\u00e4lyst\u00e4.<\/p>\n

Mik\u00e4 on teko\u00e4ly?<\/h2>\n

Teko\u00e4ly tarkoittaa keinotekoisesti luotua \u00e4ly\u00e4. Se on k\u00e4site tai idea, joka on ollut olemassa vuosikymmeni\u00e4. Se on kuitenkin n\u00e4hnyt valtavan muutoksen viime vuosina, kun insin\u00f6\u00f6rit ja ohjelmistokehitt\u00e4j\u00e4t ovat alkaneet edisty\u00e4 vakavasti sen kehitt\u00e4misess\u00e4. Teko\u00e4ly on tekniikka, jonka on tarkoitus tuoda tietokonej\u00e4rjestelm\u00e4t l\u00e4hemm\u00e4ksi ihmisen \u00e4lykkyyden tasoa. T\u00e4m\u00e4 tarkoittaa, ett\u00e4 teko\u00e4lyn on tarkoitus antaa tietokoneiden tehd\u00e4 asioita, jotka yleens\u00e4 yhdist\u00e4mme ihmisiin, kuten loogisen p\u00e4\u00e4ttelyn, p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon ja ongelmanratkaisun. Teko\u00e4lyn on tarkoitus antaa tietokoneiden tehd\u00e4 asiat vauhdilla ja tasolla, joka on paljon nopeampi ja suurempi kuin mihin ihminen pystyisi.<\/p>\n

Miten teko\u00e4ly toimii?<\/h2>\n

Yksinkertaisin tapa kuvata teko\u00e4lyn toimintaa on jakaa sen tekniikka kolmeen p\u00e4\u00e4komponenttiin: dataan, algoritmeihin ja laskentatehoon.<\/p>\n

    \n
  1. \u00a0Data (eli tieto): Teko\u00e4ly toimii datan ulkopuolella, joka on siis tietoja, jotka on ker\u00e4tty ja sy\u00f6tetty tietokoneeseen. Olet ehk\u00e4 t\u00f6rm\u00e4nnyt t\u00e4h\u00e4n tiedonkeruuseen sosiaalisen median ja markkinoinnin kaltaisten toimialojen my\u00f6t\u00e4, jossa luodaan laajoja tietojoukkoja k\u00e4ytt\u00e4jist\u00e4 ja potentiaalisista asiakkaista. Teko\u00e4ly tutkii n\u00e4it\u00e4 tietojoukkoja ja k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 sitten n\u00e4it\u00e4 tietoja ja niiden v\u00e4lisi\u00e4 suhteita data-analytiikan avulla oppiakseen ja kehitt\u00e4\u00e4kseen omia parametrejaan algoritmeilleen.<\/li>\n
  2. \u00a0Algoritmit: N\u00e4m\u00e4 ovat kuvauksia ja ohjeita, joita teko\u00e4ly k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteossa ja ennusteissa luodakseen ja optimoidakseen parametrejaan tietokoneeseen sy\u00f6tettyjen tietojen perusteella. N\u00e4m\u00e4 parametrit algoritmit luo uusista tiedoista sek\u00e4 siit\u00e4, mit\u00e4 tietokone on oppinut n\u00e4ist\u00e4 yksitt\u00e4isten tietojen v\u00e4lisist\u00e4 suhteista aikaisemmin.<\/li>\n
  3. \u00a0Laskentateho: Yksinkertaisimmassa muodossa teko\u00e4ly on algoritmi, joka on ohjelmoitu toimimaan tietokoneella. Tietokoneella on oltava asianmukainen m\u00e4\u00e4r\u00e4 prosessointitehoa, jotta algoritmi voidaan suorittaa tarvittavalla nopeudella ja tasolla. Siksi suuritehoisia tietokoneita ja suuria datakeskuksia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n usein teko\u00e4lyalgoritmien suorittamiseen.<\/li>\n<\/ol>\n

    Miksi teko\u00e4ly on t\u00e4rke\u00e4?<\/h2>\n

    Teko\u00e4ly on t\u00e4rke\u00e4, koska se voi ratkaista laajan joukon ongelmia, joita muuten ihmisten olisi eritt\u00e4in vaikea, ellei mahdotonta ratkaista yksin. Esimerkiksi teko\u00e4ly\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 l\u00e4\u00e4ketieteess\u00e4 auttamaan l\u00e4\u00e4k\u00e4reit\u00e4 diagnosoimaan sairauksia tai m\u00e4\u00e4ritt\u00e4m\u00e4\u00e4n paras hoito tietylle oirejoukolle analysoimalla suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 potilastietoja. Sit\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 my\u00f6s s\u00e4\u00e4ennusteissa ja ilmastonmuutosmallinnuksessa ennustamaan, miten erilaiset s\u00e4\u00e4mallit vaikuttavat eri alueisiin ymp\u00e4ri maailmaa analysoimalla s\u00e4\u00e4tilastoja. Teko\u00e4ly\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 my\u00f6s auttamaan toimitusketjun hallinnassa ja kuljetuksissa seuraamalla l\u00e4hetyksi\u00e4 ja ennustamalla tehokkaimmat l\u00e4hetysreitit, jotta tuotteet saadaan asiakkaille ajoissa analysoimalla tietoja liikenteest\u00e4. Yll\u00e4 olevat ovat vain muutamia esimerkkej\u00e4 siit\u00e4, kuinka teko\u00e4ly voi ratkaista ongelmia ja helpottaa el\u00e4m\u00e4\u00e4 useilla toimialoilla, pystym\u00e4ll\u00e4 k\u00e4sittelem\u00e4\u00e4n eritt\u00e4in suuria joukkoja dataa. Vaikka teko\u00e4ly ei korvaa ihmisty\u00f6ntekij\u00f6it\u00e4 l\u00e4hiaikoina, se antaa meille mahdollisuuden keskitty\u00e4 t\u00e4rke\u00e4mpiin teht\u00e4viin ja voimme antaa teko\u00e4lyn tehd\u00e4 raa\u2019an laskemisen ja tiedonk\u00e4sittelyn.<\/p>\n

    Teko\u00e4lyn tyypit<\/h2>\n

    Vuosien varrella on kehitetty monia erilaisia teko\u00e4lytyyppej\u00e4. Joitakin yleisimpi\u00e4 tyyppej\u00e4 ovat symbolinen teko\u00e4ly, hermoverkot ja koneoppiminen.<\/p>\n